AI이야기 (8) 썸네일형 리스트형 AI 저작권 문제, 무엇이 쟁점인가 인공지능이 글과 그림을 만들어 내면서 저작권 문제가 크게 떠오르고 있습니다. 인공지능이 만든 창작물은 누구의 것인지 논란이 이어지고 있습니다. 이 글에서는 인공지능 저작권 문제의 쟁점을 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 정리하겠습니다. 인공지능 저작권 문제를 알아야 안전하게 창작물을 활용할 수 있습니다.AI 저작권 문제란 무엇일까요인공지능 저작권 문제는 인공지능이 만든 결과물의 권리를 둘러싼 논쟁입니다. 인공지능이 만든 그림이나 글을 누가 소유하는지가 핵심입니다. 아직 세계적으로 명확한 기준이 정해지지 않아 논의가 활발합니다.이 문제는 창작자, 기업, 사용자 모두에게 중요한 사안입니다. 그래서 여러 나라에서 관련 법과 제도를 고민하고 있습니다.어떤 점이 쟁점일까요인공지능 저작권 문제에는 크게 두 가지 .. 파인튜닝과 RAG의 차이 인공지능을 특정 분야에 맞게 똑똑하게 만드는 방법으로 파인튜닝과 알에이지가 자주 언급됩니다. 두 방법이 비슷해 보여서 헷갈려하는 분이 많습니다. 이 글에서는 파인튜닝과 알에이지의 차이를 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 두 방법을 알면 인공지능을 어떻게 활용할지 감을 잡을 수 있습니다.파인튜닝이란 무엇일까요파인튜닝은 이미 학습된 인공지능에게 추가 학습을 시키는 방법입니다. 특정 분야의 데이터를 더 학습시켜 그 분야에 강하게 만드는 것입니다. 쉽게 말하면 전문 교육을 한 번 더 시키는 셈입니다.예를 들어 법률 문서를 많이 학습시키면 법률에 능숙한 인공지능이 됩니다. 이렇게 하면 원하는 분야에 특화된 모델을 만들 수 있습니다.RAG란 무엇일까요알에이지는 인공지능이 답할 때 외부 자료를 찾아.. 온디바이스 AI란 무엇인가 스마트폰이 스스로 인공지능 기능을 처리한다는 소식을 들어보셨을 것입니다. 이것을 온디바이스 AI라고 부릅니다. 이 글에서는 온디바이스 AI가 무엇인지 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 온디바이스 AI를 알면 최신 스마트폰의 변화가 눈에 들어옵니다.온디바이스 AI란 무엇일까요온디바이스 AI는 인공지능 처리를 기기 자체에서 직접 하는 기술입니다. 여기서 기기란 스마트폰이나 노트북 같은 우리 손안의 장치를 뜻합니다. 인터넷 서버를 거치지 않고 기기 안에서 계산이 이루어집니다.기존에는 인공지능 작업을 멀리 있는 대형 컴퓨터가 처리했습니다. 반면 온디바이스 AI는 그 일을 기기가 스스로 해냅니다. 그래서 인터넷이 없어도 인공지능 기능을 쓸 수 있습니다.온디바이스 AI의 장점은 무엇일까요온디바이스.. 이미지 생성 AI의 원리 간단한 문장 하나로 멋진 그림을 만들어 내는 인공지능이 큰 화제입니다. 이런 이미지 생성 AI는 어떻게 그림을 그리는지 궁금해하는 분이 많습니다. 이 글에서는 이미지 생성 AI의 원리를 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하겠습니다. 이미지 생성 AI를 이해하면 창작의 새로운 세계가 보이기 시작합니다.이미지 생성 AI란 무엇일까요이미지 생성 AI는 글로 된 설명을 받아 그에 맞는 그림을 만들어 내는 인공지능입니다. 예를 들어 "노을 지는 바닷가"라고 입력하면 그런 장면의 그림을 그려 줍니다. 디자인 지식이 없어도 누구나 원하는 이미지를 만들 수 있게 되었습니다.이 기술 덕분에 그림을 직접 그리지 못하는 사람도 창작에 참여할 수 있습니다. 그래서 광고, 디자인, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활.. AI 환각 현상이란 인공지능을 쓰다 보면 그럴듯하지만 틀린 답을 만나는 경우가 있습니다. 이것을 인공지능의 환각 현상이라고 부릅니다. 이 글에서는 인공지능 환각 현상이 무엇인지 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 환각 현상을 알아야 인공지능을 안전하게 활용할 수 있습니다.AI 환각 현상이란 무엇일까요인공지능 환각 현상은 인공지능이 사실이 아닌 내용을 사실처럼 말하는 것을 뜻합니다. 영어로는 할루시네이션이라고 부릅니다. 마치 없는 것을 본 것처럼 이야기한다고 해서 환각이라는 이름이 붙었습니다.문제는 인공지능이 매우 자신 있게 틀린 답을 한다는 점입니다. 그래서 사용자가 진짜와 가짜를 구분하기 어려운 경우가 많습니다. 이것이 인공지능을 쓸 때 가장 주의해야 할 부분입니다.환각 현상은 왜 생길까요인공지능은 진실을.. 머신러닝과 딥러닝의 차이 인공지능을 공부하다 보면 머신러닝과 딥러닝이라는 말을 자주 만나게 됩니다. 두 단어가 비슷해 보여서 헷갈려하는 분이 많습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이를 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하겠습니다. 두 개념의 관계를 알면 인공지능의 큰 그림이 보이기 시작합니다.머신러닝이란 무엇일까요머신러닝은 기계가 스스로 데이터를 보고 학습하는 기술입니다. 사람이 모든 규칙을 일일이 정해주는 대신, 기계가 데이터 속에서 규칙을 스스로 찾아냅니다.예를 들어 수많은 고양이 사진을 보여주면, 기계는 고양이의 특징을 스스로 익힙니다. 그리고 새로운 사진을 보았을 때 고양이인지 아닌지 판단하게 됩니다. 이렇게 경험을 통해 똑똑해지는 것이 머신러닝의 핵심입니다.딥러닝이란 무엇일까요딥러닝은 머신러닝의 한 종.. 챗GPT란 무엇인가 챗GPT라는 이름을 한 번쯤 들어보지 않은 분은 드물 것입니다. 하지만 챗GPT가 정확히 무엇인지 설명하려고 하면 의외로 막막해집니다. 이 글에서는 인공지능을 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 챗GPT의 개념과 작동 방식을 쉽게 풀어드리겠습니다. 챗GPT를 제대로 이해하면 인공지능 활용의 첫걸음을 뗄 수 있습니다.챗GPT란 무엇일까요챗GPT는 사람과 대화하듯 질문에 답해주는 인공지능 서비스입니다. 미국의 오픈에이아이라는 회사가 만들었으며, 2022년 말에 공개되어 전 세계적으로 큰 관심을 받았습니다. 이름에서 GPT는 생성형 사전 학습 변환기라는 기술의 약자입니다.쉽게 말하면 방대한 양의 글을 미리 학습한 뒤, 사람이 던지는 질문에 가장 자연스러운 문장을 만들어 답하는 도구입니다. 마치 아는 것이 많은.. 생성형 AI란 무엇인가 생성형 AI라는 말을 요즘 정말 자주 듣게 됩니다. 뉴스에서도, 회사에서도, 심지어 학교에서도 생성형 AI 이야기가 빠지지 않습니다. 하지만 정작 생성형 AI가 정확히 무엇인지 설명하려고 하면 막막해지는 분들이 많습니다. 이 글에서는 인공지능을 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 생성형 AI의 개념을 하나씩 풀어드리겠습니다.생성형 AI란 무엇일까요생성형 AI는 영어로 Generative AI라고 부릅니다. 여기서 핵심은 '생성'이라는 단어입니다. 기존의 인공지능이 이미 있는 데이터를 분류하거나 예측하는 데 집중했다면, 생성형 AI는 새로운 결과물을 직접 만들어 냅니다.예를 들어 글을 써주고, 그림을 그려주고, 음악을 작곡하고, 프로그래밍 코드까지 작성합니다. 사람이 창작하던 영역을 인공지능이 대신 수행한.. 이전 1 다음